Bản mẫu:Các thuật ngữ về máy tính

Sức mạnh của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng vững chắc. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ nắm bắt các thành phần và chiến lược cơ bản cần thiết để xây dựng và quản lý cột sống tính toán cho các khối lượng công việc AI đa dạng, cho phép bạn đưa ra các quyết định thông tin về cơ sở hạ tầng AI. Bạn sẽ học được: * Hiểu được vai trò cơ bản của siêu máy tính trong hệ thống AI hiện đại * Học về các thành phần phần cứng quan trọng như GPU, TPU, và CPU và các ứng dụng AI của chúng * Tìm hiểu các mô hình triển khai khác nhau cho các khối lượng công việc AI, bao gồm các giải pháp đám mây và trong nhà * Apply principles for selecting appropriate infrastructure based on specific AI task requirements * Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của containerization và orchestration cho việc triển khai AI có thể mở rộng * Thực hành đánh giá sự trao đổi và tối ưu hóa hiệu suất trong thiết kế cơ sở hạ tầng AI Chương trình này bắt đầu bằng cách thiết lập thuật ngữ và khái niệm cơ bản, sau đó tiến hành thảo luận chi tiết về các thành phần phần cứng, chiến lược triển khai và các quan điểm hoạt động thiết yếu cho cơ sở hạ tầng AI. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm trước đó trong cơ sở hạ tầng AI hoặc siêu máy tính. Tất cả các khái niệm cần thiết được giới thiệu từ đầu. Bắt đầu hành trình của bạn để hiểu cơ sở hạ tầng quan trọng cung cấp trí tuệ nhân tạo.