Python pour la finance quantitative et le trading algorithmique

Les marchés financiers génèrent d'énormes quantités de données, et leur analyse efficace nécessite à la fois des connaissances théoriques solides et les bonnes compétences en programmation. Ce cours textuel comble le fossé entre la théorie financière et la mise en œuvre pratique en Python. Vous passerez de la compréhension des concepts de marché de base à l'écriture de scripts Python structurés qui modélisent les prix des actions, optimisent l'allocation d'actifs et évaluent le risque financier. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les instruments financiers fondamentaux, y compris les actions, les obligations et la mécanique du marché. - Appliquer des bibliothèques Python modernes pour nettoyer, manipuler et analyser les données historiques du marché. - Implémenter la théorie moderne du portefeuille et le modèle d'évaluation des actifs financiers (MEDAF) à l'aide de calculs vectorisés. - Calculer la tarification des options à l'aide de la formule de Black-Scholes et exécuter des simulations de Monte Carlo pour modéliser les trajectoires de prix futures. - Mesurer le risque financier en calculant la valeur à risque (VaR) à l'aide de méthodes historiques et paramétriques. - Écrire du code propre et maintenable en utilisant des indications de type Python pour structurer les modèles financiers et la logique algorithmique. Le cours commence par les définitions financières de base et les fondamentaux du marché avant d'introduire l'analyse de données basée sur Python. Vous progresserez à travers les modèles de tarification des actifs, l'optimisation de portefeuille et les simulations de gestion des risques, pour conclure avec les principes de conception de stratégies algorithmiques. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par la finance quantitative, les professionnels de la finance cherchant à ajouter Python à leur boîte à outils, et les programmeurs souhaitant comprendre la modélisation financière. Aucune expérience préalable en finance ou en programmation avancée n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences en analyse quantitative à partir de zéro.