しっかりしたコースです。構成は論理的で、ほとんどの例が役立ちました。ただ、もう少し実例が欲しかったです。
Javaアルゴリズム:グラフ、文字列、最適化
現代のプログラミング実践を用いたＪａｖａのマスターグラフ処理，ストリングアルゴリズム，および複雑性解析について述べた。
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このコースについて
複雑なソフトウェア工学問題を解くには，基本的なソートと検索以上のものが必要である。効率的で拡張可能なアプリケーションを作るには，相互に関連したデータとテキストをどのようにモデル化し処理するかを理解する必要がある。
グラフと文字列処理アルゴリズムの基本的な概念を学びます。科学的にアルゴリズムの性能を分析し、クリーンで保守性の高いコードを書くために現代的な言語機能を利用して、Javaでロバストな解法を実装する方法を学びます。
学ぶことは
グラフの基本的な性質，表現，深さ優先探索，幅優先探索などのトラバーサルアルゴリズムを理解する。
複雑なルーティング問題を解くために，最小スパンニングツリーと最短経路アルゴリズムを適用する。
また，データ圧縮の原理を説明した。
- 最適な効率を確保するために、Javaの実装の科学的性能とメモリフットプリントを分析します。
複雑なデータ構造をエレガントに表現するために，レコードや高度なコレクションＡＰＩなどの現代的なＪａｖａ機能を使用する。
これらのアルゴリズムの定義と基本的な構造を学び，それから古典的アルゴリズムの段階的な解説を行います。明確な説明と実用的なJavaコードスニペットを通して，これらのアルゴリズムが実世界のシナリオでどのように機能するかを深く直感的に理解することができます。
基本的なデータ構造とＪａｖａの構文を理解し，アルゴリズム的問題解決技術を高めたいプログラマに対して設計した。
現代のソフトウェアシステムを動かすコアアルゴリズムをマスターするために今日読むことを始める。
得られるもの
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短く要点だけ
2時間42分の実践的な内容
レビュー (8)
うーん、これは全くの初心者向けではないかもしれません。明示的に教えられていない、ある程度の予備知識を前提としているようです。例もいくつか分かりにくかったです。
Good introduction to the topic. The structure was logical, and most of the examples were relevant, though I wished for more depth in certain areas.
全体的にしっかりしたコースでした。一部は慣れているよりペースが速かったですが、提供された例が分かりやすかったです。価値がありました。
ここで多くのことを学びました。例は適切でしたが、もう少し実践的な応用タスクがあればと思いました。それでも、価値のある経験でした。
かなり有益でした。実践的な応用例は気に入りましたが、最初のセットアップに予想以上に時間がかかりました。
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
かなり有益だと感じました。構成は論理的でしたが、より高度なトピックは、より詳細な例があればさらに良かったかもしれません。それでも価値はありました。
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よくある質問
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