AWS Bedrock Foundations: Erstellen von generativen KI-Anwendungen

Die generative künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Die Integration komplexer Machine-Learning-Modelle in Ihre Anwendungen kann jedoch überwältigend erscheinen. AWS Bedrock vereinfacht diesen Prozess, indem es einen sicheren, API-gesteuerten Zugriff auf branchenführende Grundlagenmodelle bietet. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie grundlegende generative KI-Konzepte verstehen und Foundation-Modelle selbstbewusst konfigurieren und in Ihren Software-Workflow integrieren. Sie erfahren, wie Sie die richtigen Modelle auswählen, effektive Eingabeaufforderungen strukturieren und moderne Muster wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) implementieren, um kontextsensitive Anwendungen zu erstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der generativen KI, der Grundlagenmodelle und der AWS Bedrock-Architektur. - Konfigurieren und testen Sie verschiedene Fundamentmodelle mithilfe der Cloud-Konsolenoberfläche. - Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken an, um Modellantworten für bestimmte Anwendungsfälle zu optimieren. - Erkunden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um Modelle mit externen Datenquellen zu verbinden. - Implementieren Sie bewährte Sicherheitsmethoden, Datenschutzkontrollen und Schutzvorrichtungen, um Benutzerinteraktionen zu schützen. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden KI-Terminologie und grundlegendem Konzepten, bevor Sie durch Integrationsstrategien und praktische Anwendungsmuster geführt werden.Sie werden durch klare, schriftliche Erklärungen und konzeptionelle Durchläufe fortschreiten, die darauf ausgelegt sind, Ihr Vertrauen Schritt für Schritt aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und Technologie-Enthusiasten, die sich mit generativer KI beschäftigen möchten, ohne einen Hintergrund in Data Science oder Machine Learning zu haben. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um das Potenzial cloudbasierter generativer KI zu erschließen.