Looker를 활용한 데이터 분석 및 시각화

오늘날 데이터 중심 비즈니스 환경에서는 기술 팀이 데이터베이스 쿼리를 실행할 때까지 기다리는 것이 중요한 의사 결정을 늦출 수 있습니다. Looker는 조직의 데이터에 대한 직접적이고 직관적인 액세스를 제공하여 이 문제를 해결합니다. 이 텍스트 기반 과정은 Looker 탐색의 기본 사항을 안내하여 독립적으로 데이터를 쿼리하고, 사용자 지정 지표를 구축하며, 의미 있는 대시보드를 구성할 수 있도록 합니다. 이 과정을 마치면 보고서의 수동적인 소비자가 아닌 능동적인 데이터 탐색자로 전환될 것입니다. 비즈니스 질문을 정확한 데이터 쿼리로 변환하고 조직 전략을 주도하는 명확하고 전문적인 대시보드에서 결과를 제시하는 방법을 이해하게 될 것입니다. 학습 내용: - Looker의 의미 계층이 조직 데이터를 어떻게 구조화하는지, 그리고 기본적인 데이터 개념을 이해합니다. - SQL을 작성하지 않고 Looker 인터페이스를 사용하여 대규모 데이터셋을 탐색하고 쿼리합니다. - 특정 비즈니스 질문에 답하기 위해 사용자 지정 차원, 측정값 및 테이블 계산을 만듭니다. - 주요 추세를 강조하는 명확하고 유익한 시각화 및 대화형 대시보드를 디자인합니다. - 팀 전체에 인사이트를 안전하게 배포하기 위해 최신 데이터 공유 및 협업 관행을 적용합니다. 이 과정은 필수 용어 및 기본 데이터 개념으로 시작하여 실용적인 쿼리 기술, 시각화 디자인 및 대시보드 큐레이션을 단계별로 진행합니다. 독립적으로 데이터를 작업하고자 하는 비즈니스 전문가, 코디네이터 및 지망하는 분석가를 위해 특별히 설계되었습니다. 데이터베이스, 프로그래밍 또는 SQL 경험이 필요하지 않습니다. 지금 바로 읽기 시작하고 셀프 서비스 데이터 분석의 힘을 잠금 해제하세요.