Projekt Applied Data Science: studium przypadku przemysłu kosmicznego

Przejście od nauki teorii nauki danych do zastosowania jej w rzeczywistym scenariuszu może być trudne.Ten oparty na tekście kurs projektu wypełnia tę lukę, prowadząc Cię przez kompleksowe, symulowane wyzwanie branżowe od początku do końca. Wkroczysz w rolę naukowca zajmującego się danymi analizującym komercyjne starty rakiet.Poprzez pisemne wyjaśnienia, uporządkowane przewodniki po kodzie i analizę krok po kroku dowiesz się, jak radzić sobie z niechlujnymi zestawami danych, wykonywać eksploracyjne analizy danych i budować modele uczenia maszynowego w celu rozwiązywania złożonych problemów biznesowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową metodologię nauki o danych, od definiowania pytań biznesowych po wdrażanie prognozowanych spostrzeżeń. - Zbieraj i czyść surowe dane za pomocą nowoczesnych interfejsów API, technik pobierania danych z Internetu i niezawodnych bibliotek przetwarzania danych. - Wykonaj eksploracyjną analizę danych i modelowanie statystyczne, aby odkryć ukryte wzorce w danych dotyczących uruchamiania i lądowania. - Buduj i optymalizuj modele uczenia maszynowego, aby przewidywać udane lądowania rakiet przy użyciu algorytmów klasyfikacji. - Zastosuj nowoczesne praktyki, takie jak wskazówki dotyczące typów i modułowe struktury kodu, aby zapewnić, że potoki danych są powtarzalne i czyste. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych metodyk projektowych i podstawowych definicji, zanim przeprowadzi Cię przez gromadzenie danych, przetwarzanie i modelowanie predykcyjne.Będziesz czytać jasne wyjaśnienia i analizować fragmenty kodu, aby zrozumieć każdą fazę cyklu życia nauki danych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych i młodszych naukowców zajmujących się danymi, którzy mają podstawową wiedzę na temat Pythona i chcą zbudować projekt gotowy do portfela. Zacznij stosować swoje umiejętności w zakresie nauki danych do realistycznych wyzwań branżowych już dziś.