التنبؤ المالي باستخدام الذكاء الاصطناعي و Machine Learning

غالبًا ما تواجه التنبؤات المالية التقليدية صعوبة في التقاط اتجاهات السوق المعقدة وغير الخطية. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي و Machine Learning، يمكنك اكتشاف رؤى أعمق وبناء نماذج تنبؤية عالية الدقة من البيانات المالية التاريخية. توجك هذه الدورة النصية من الأساسيات المطلقة للمصطلحات المالية إلى بناء وتقييم نموذجك التنبؤي الأول. ستتعلم قراءة وكتابة كود Python نظيف لتنظيف مجموعات البيانات المالية، ومعالجة هياكل السلاسل الزمنية، ونشر خوارزميات التنبؤ. ما ستتعلمه: فهم المفاهيم الأساسية للتنبؤ المالي، والمصطلحات، وهياكل البيانات؛ إعداد وتنظيف بيانات السلاسل الزمنية المالية باستخدام مكتبات dataframe الحديثة؛ تطبيق خوارزميات الانحدار و Machine Learning للتنبؤ بأسعار الأصول واتجاهات السوق؛ تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المالية وتقنيات الاختبار العكسي؛ تنفيذ هندسة الميزات الحديثة التقاط الموسمية ومؤشرات السوق؛ استكشاف المفاهيم الأساسية لتتبع النموذج الآلي وإصدار خطوط الأنابيب المالية. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية لأنواع البيانات المالية قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر المعالجة المسبقة للبيانات، والتحليل الاستكشافي، وبناء النموذج. ستتقدم من الخطوط الأساسية الخطية البسيطة إلى نماذج Machine Learning من خلال تفسيرات الكود والتمارين النصية المنظمة. مصممة لمتخصصي الشؤون المالية، وعشاق البيانات، والمبتدئين الذين يسعون إلى دمج التمويل مع التكنولوجيا، لا تتطلب هذه الدورة أي برمجة متقدمة أو خبرة في Machine Learning. ابدأ القراءة اليوم لبناء توقعات مالية أكثر ذكاءً تعتمد على البيانات.