أسس الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة

يعيد الذكاء الاصطناعي وbig data تشكيل طريقة عمل المؤسسات واتخاذها للقرارات وحلها للمشكلات المعقدة. لم يعد فهم هذه التقنيات خيارًا ثانويًا لأي شخص يتطلع إلى التنقل في المشهد التقني الحديث. يرشدك هذا المساق النصي من التعريفات الأساسية لـ AI وعلوم البيانات إلى الطرق العملية التي يتم تطبيقها بها في سيناريوهات العالم الحقيقي. من خلال قراءة الشروحات الواضحة وتحليل الأمثلة العملية، ستكتسب المعرفة اللازمة لمناقشة الأنظمة الذكية وخطوط أنابيب البيانات واسعة النطاق والتخطيط لها والعمل بها. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي وmachine learning وdeep learning. - استكشاف خصائص big data وهياكل التخزين ومفاهيم خطوط أنابيب البيانات الحديثة. - تعلم كيفية تدريب نماذج machine learning وتقييمها ونشرها بمسؤولية. - اكتشاف المفاهيم التأسيسية لـ generative AI، بما في ذلك أساسيات prompt engineering وvector databases. - تحليل تطبيقات العالم الحقيقي لـ predictive analytics واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. - تحديد الاعتبارات الأخلاقية وتحديات الخصوصية في حوكمة AI وbig data. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية والسياق التاريخي لـ AI وعلوم البيانات، ثم يتقدم بشكل منهجي إلى تخزين البيانات، وسير عمل machine learning، والتقنيات التوليدية الحديثة. ستتقدم عبر دروس نصية منظمة وتمارين مفاهيمية مصممة لترسيخ فهمك. تم تصميم هذا المساق خصيصًا للمبتدئين، والمتخصصين في الأعمال، وعشاق التكنولوجيا الطموحين الذين يرغبون في بناء أساس مفاهيمي قوي دون أي متطلبات مسبقة في البرمجة أو الرياضيات. ابدأ القراءة اليوم لفتح إمكانات الأنظمة الذكية وbig data.