Fondamentaux d'AWS Kendra : Implémentation de la recherche intelligente

Trouver les bonnes informations dans des sources de données d'entreprise fragmentées peut représenter un défi colossal pour toute organisation. AWS Kendra résout ce problème en utilisant l'apprentissage automatique pour fournir des résultats de recherche hautement pertinents à partir de données non structurées. Dans ce cours textuel uniquement, vous découvrirez comment planifier, construire et optimiser des applications de recherche intelligentes qui comprennent les requêtes en langage naturel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la recherche sémantique et de l'indexation pilotée par l'apprentissage automatique - Configurer des index de recherche et connecter des sources de données natives en toute sécurité - Optimiser la pertinence de la recherche à l'aide du réglage, des mappages de champs et des contrôles d'accès utilisateur - Explorer les modèles d'intégration modernes, y compris la génération augmentée par récupération (RAG) pour les applications d'IA - Déployer des interfaces de recherche qui indexent le contenu Web et les dépôts de documents Ce cours commence par la terminologie essentielle de la recherche et les concepts fondamentaux avant de vous guider à travers des techniques étape par étape de configuration et d'optimisation des requêtes. Il est conçu spécifiquement pour les débutants, et aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en architecture cloud n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer des expériences de recherche plus intelligentes pour votre organisation.