Pensiero Computazionale con Julia: Modellazione Epidemica e Data Science

Come fanno scienziati e ricercatori a dare un senso alle crisi globali e a prevedere la diffusione delle malattie infettive? La risposta risiede nel pensiero computazionale: la capacità di tradurre complessi fenomeni del mondo reale in modelli matematici e codice informatico. Questo corso basato sulla lettura ti introduce ai fondamenti del pensiero computazionale utilizzando Julia, un linguaggio di programmazione ad alte prestazioni progettato specificamente per il calcolo scientifico e l'analisi dei dati. Leggendo spiegazioni chiare ed esempi di codice strutturati, ti trasformerai da principiante di programmazione a professionista capace di simulare scenari del mondo reale. Imparerai a scrivere codice Julia pulito, manipolare set di dati e costruire modelli matematici per comprendere sfide sistemiche. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali del pensiero computazionale e della risoluzione algoritmica dei problemi; * Scrivere ed eseguire codice Julia pulito e moderno utilizzando la sintassi standard e la gestione dei pacchetti; * Costruire e simulare modelli matematici, inclusi modelli epidemiologici classici come il modello SIR; * Analizzare e visualizzare trend di dati utilizzando librerie di data science di Julia; * Applicare concetti matematici fondamentali per simulare dinamiche di trasmissione di malattie del mondo reale. Il corso inizia con le basi assolute della sintassi di Julia, dei tipi di dati e del flusso logico prima di introdurre la manipolazione dei dati e le librerie scientifiche. Successivamente, progredirai passo dopo passo nella costruzione, esecuzione e interpretazione dei tuoi modelli computazionali. Questo corso è pensato per principianti senza alcuna esperienza di programmazione pregressa o background matematico avanzato. Inizia a leggere oggi stesso per costruire le tue competenze fondamentali nel calcolo scientifico e nella modellazione epidemiologica.