Nền tảng Azure ML: Triển khai, Quản lý và Thử nghiệm Mô hình

Việc chuyển đổi từ việc huấn luyện mô hình cục bộ sang chạy các quy trình làm việc có khả năng mở rộng trên đám mây có thể gây choáng ngợp. Khóa học này đơn giản hóa quá trình đó bằng cách hướng dẫn bạn qua các tính năng cốt lõi của Azure Machine Learning. Bạn sẽ có được các kỹ năng thực tế cần thiết để đăng ký tập dữ liệu, chạy các thử nghiệm dựa trên đám mây, theo dõi các chỉ số hiệu suất và triển khai các mô hình đã huấn luyện của bạn dưới dạng các dịch vụ web có thể truy cập. Những gì bạn sẽ học: 1. Hiểu các khái niệm cơ bản về Azure ML, nhóm tài nguyên và kiến trúc không gian làm việc. 2. Cấu hình các phiên bản tính toán và cụm tính toán để huấn luyện mô hình có khả năng mở rộng. 3. Chạy và theo dõi các thử nghiệm học máy bằng cách sử dụng Azure ML SDK và MLflow. 4. Đăng ký, lập phiên bản và quản lý các mô hình đã huấn luyện trong kho lưu trữ mô hình trung tâm. 5. Triển khai các mô hình dưới dạng điểm cuối thời gian thực và kiểm tra khả năng phản hồi của chúng. 6. Áp dụng các thực hành MLOps cơ bản để giám sát hiệu suất mô hình. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và thiết lập không gian làm việc, sau đó tiến tới cấu hình thực hành các tài nguyên tính toán, theo dõi thử nghiệm và các chiến lược triển khai mô hình. Khóa học này được thiết kế cho những người mới bắt đầu học máy trên đám mây và các chuyên gia dữ liệu đang tìm cách chuyển đổi quy trình làm việc của họ sang Azure. Không yêu cầu kinh nghiệm kỹ thuật đám mây trước đó. Bắt đầu hành trình học máy trên đám mây của bạn và hợp lý hóa vòng đời mô hình của bạn ngay hôm nay.