Membangun Batch Data Pipeline di Google Cloud

Bisnis modern bergantung pada data yang bersih, andal, dan tepat waktu untuk membuat keputusan penting. Membangun pipeline batch yang efisien di infrastruktur cloud adalah kunci untuk mengubah data mentah menjadi intelijen bisnis yang dapat ditindaklanjuti. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan belajar cara merancang, membangun, dan mengoptimalkan alur kerja data batch di Google Cloud. Anda akan beralih dari konsep data cloud fundamental hingga mengimplementasikan transformasi data yang dapat diskalakan dan mengelola alur kerja pipeline yang otomatis. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep pemrosesan data batch fundamental dan arsitektur Google Cloud. - Membangun pipeline data yang dapat diskalakan menggunakan Dataflow dan Apache Beam. - Memproses dataset skala besar dengan Spark tanpa server di Dataproc. - Mengorkestrasi dan menjadwalkan alur kerja secara efisien menggunakan pola Cloud Composer dan Airflow modern. - Mengoptimalkan penyimpanan data dan kinerja kueri menggunakan partisi dan pengelompokan BigQuery. Kursus dimulai dengan terminologi rekayasa data penting dan layanan Google Cloud inti sebelum beralih ke pengembangan pipeline langsung. Anda akan membaca penjelasan komprehensif, mempelajari cuplikan kode yang bersih, dan meninjau pola desain dunia nyata untuk transformasi data. Kursus ini dirancang untuk calon insinyur data, analis, dan pengembang yang baru mengenal pipeline data cloud. Tidak diperlukan pengalaman rekayasa cloud sebelumnya, meskipun pemahaman dasar tentang SQL dan Python akan sangat membantu. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipeline batch yang andal dan siap produksi di Google Cloud.