Tổng quan về các dự án của GS.

Trong quản lý chuỗi cung ứng, một dự báo không chính xác có thể dẫn đến quá tải tốn kém hoặc thiếu hụt hàng tồn kho. Hiểu cách đo lường và phân tích hiệu suất dự báo của bạn là chìa khóa để duy trì một hoạt động hiệu quả và hiệu quả. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các định nghĩa cơ bản của kế hoạch nhu cầu đến ứng dụng thực tế của các chỉ số hiệu suất chính (KPI). Bạn sẽ học cách chọn, tính toán và giải thích các chỉ số đúng để đánh giá dự báo của bạn và thúc đẩy cải thiện liên tục trong chuỗi cung ứng của bạn. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm kế hoạch nhu cầu cơ bản và thuật ngữ dự báo chính. 2.Tính toán các chỉ số chính xác cốt lõi bao gồm MAE, MSE, MAPE và WAPE. 3. nhận dạng và đo lường thiên kiến dự báo để ngăn ngừa quá hoặc thiếu dự báo có hệ thống. 4. áp dụng tín hiệu theo dõi hiện đại để phát hiện khi một mô hình dự báo đang trôi dạt. Phân tích dữ liệu KPI bằng cách sử dụng công thức viết thực tế và logic bảng tính từng bước. 6. Thực hiện các thực tiễn tốt nhất để báo cáo hiệu suất dự báo cho các bên liên quan. Chúng tôi bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi của kế hoạch chuỗi cung ứng trước khi nhảy vào phân tích toán học từng bước của mỗi KPI chính. Thông qua các kịch bản viết và các ví dụ dữ liệu thực tế, bạn sẽ học cách giải thích các chỉ số này để đưa ra các quyết định hàng tồn kho có thông tin. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích chuỗi cung ứng mới, các nhà hoạch định hàng tồn kho và các chuyên gia hoạt động muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong đánh giá dự báo. Không cần có nền tảng thống kê trước. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi dữ liệu chuỗi cung ứng thô thành những nhận thức dự báo có thể hành động.