الإحصاءات البايزية والاختبار A/B باستخدام Excel و Python

غالبا ما تكون الطرق الإحصائية التقليدية قاصرة عند اتخاذ قرارات سريعة في ظل عدم اليقين. وتقدم هذه الدورة لك الإحصاءات البايزية، وهي إطار قوي لتحديث معارفك مع توفر معلومات جديدة. وستكتسب المهارات للانتقال من الحسابات البسيطة للجداول إلى نصوص بايثون القوية للاختبار المتطور A / B. سوف تتعلم كيف تحدد كمياً حالة عدم اليقين وتحديث معتقداتك مع وصول البيانات الجديدة، وتحويل الطريقة التي تتعامل بها مع التجارب في بيئة الأعمال أو البحث. ومن خلال التركيز على الاستدلال الاحتمالي، فسوف تتمكن من اتخاذ قرارات أكثر دقة مما تسمح به قيم p التقليدية. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات البايزيّة الأساسية والمبادئ الأساسية للاحتمالات. - حساب الاحتمالات المشتركة والشرطية باستخدام نماذج إكسل العملية. - تطبيق نظرية بايز لتحديث المعتقدات السابقة مع الأدلة التجريبية الجديدة. - تنفيذ نماذج الاختبار البايزي A/B والاختبار المتعدد المتغيرات باستخدام مكتبات بايثون الحديثة. - تحليل التوزيع اللاحق لتحديد المخاطرة واليقين في نتائجك. - ممارسة تفسير النتائج الإحصائية لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات في مجال الأعمال التجارية والرعاية الصحية. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ونظرية الاحتمالات قبل التقدم من خلال شروح مكتوبة للنمذجة القائمة على إكسل والتشغيل الآلي القائم على بايثون. وستعمل من خلال تمارين تستند إلى النصوص التي تعزز فهمك لكيفية هيكلة وتحليل البيانات التجريبية. هذه الدورة مصممة للمبتدئين والمحللين وعلماء البيانات الطموحين الذين يريدون تعزيز مجموعة أدواتهم التجريبية.لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع الإحصاءات البايزية. تعزيز مهاراتك التحليلية من خلال إتقان النهج البايزي للتجربة.