Scienza dei Big Data per le firme cellulari e la biologia dei sistemi

La medicina moderna e la scoperta di farmaci si basano sulla capacità di interpretare vaste quantità di dati generati dalle cellule umane.Questo corso ti introduce nel campo specializzato della scienza dei dati biomedicali, concentrandosi su come gestire e analizzare i dati di risposta cellulare su larga scala.Passerai dalla comprensione dei concetti biologici di base all'esplorazione delle sofisticate tecniche utilizzate per integrare diversi risultati sperimentali in un quadro coerente del comportamento cellulare. Alla fine di questo corso, avrai una solida base nella navigazione di database biologici su larga scala e nell'estrazione di informazioni significative dagli esperimenti di perturbazione.Capirai come identificare i modelli nelle risposte cellulari e i meccanismi dietro le azioni dei farmaci e le manipolazioni genetiche attraverso la lente della scienza dei dati. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali delle firme cellulari e della biologia basata sulla rete. - Analizzare i dati da varie perturbazioni cellulari, comprese le piccole molecole e le modifiche genetiche. - Applicare metodi di integrazione dei dati per combinare set di dati multi-omics per approfondimenti olistici. - Esplora i moderni flussi di lavoro di bioinformatica, tra cui il recupero dei dati basato su API e la normalizzazione dei dati. - Praticare l'interpretazione dei modelli nell'espressione genica e nella segnalazione cellulare attraverso casi di studio scritti. - Padroneggiare l'uso di metadati e formati di dati standardizzati per la ricerca biologica riproducibile. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali della segnalazione cellulare prima di passare alle strategie pratiche di elaborazione e integrazione dei dati.Leggerai spiegazioni dettagliate ed esempi di codice che dimostrano come gestire reti biologiche complesse e archivi di dati su larga scala. Questo corso è progettato per i principianti interessati alla bioinformatica, agli studenti di scienze dei dati o ai ricercatori che cercano di passare all'analisi di dati biologici su larga scala.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con database biomedicali specializzati o programmazione avanzata. Inizia oggi il tuo viaggio nel crescente campo della scienza dei big data biomedicali.