2. उच्च शिक्षा और उच्च शिक्षा के लिए आवश्यक बुनियादी सुविधाएं।

आज संगठन पहले से कहीं अधिक जानकारी एकत्र करते हैं, लेकिन इसका वास्तविक मूल्य इन विशाल मात्राओं से कार्यात्मक अंतर्दृष्टि निकालने की क्षमता में निहित है। आप बुनियादी डाटा अवधारणाओं को समझने से लेकर निर्माण, मूल्यांकन और पूर्वानुमान मॉडल के पैमाने के लिए आवश्यक तकनीकों को नियंत्रित करने तक का संक्रमण करेंगे. इस लिखित कार्यक्रम के अंत तक, आप वितरित कंप्यूटिंग की जटिलताओं को नेविगेट करने में सक्षम होंगे और बड़े पैमाने की समस्याओं को हल करने के लिए डेटा-चालित तर्क का उपयोग करेंगे. आप क्या सीखेंगे: -कॉर मशीन लर्निंग शब्दावली और बिग डाटा आर्किटेक्चर को समझें - डेटासेट को पैमाने पर संभालने के लिए वितरित प्रसंस्करण तकनीकों को लागू करें - वर्गीकरण, रीग्रेसन और क्लस्टरिंग के लिए स्केलेबल मॉडल बनाएं - उच्च मात्रा के वातावरण के लिए विशेषता इंजीनियरिंग और डेटा सफाई का अभ्यास करें - आधुनिक पैटर्न जैसे वेक्टर डेटाबेस और रिकवरी-एग्जेंटेड जनरेशन (आरएजी) का पता लगाएं -मॉडल निगरानी और रखरखाव के लिए बुनियादी एमएलओपीएस सिद्धांतों को लागू करना आधुनिक एल्गोरिदम और स्केलेबल बुनियादी ढांचे के व्यावहारिक यांत्रिकी में जाने से पहले पाठ्यक्रम मूलभूत परिभाषाओं और डेटा प्रसंस्करण के इतिहास के साथ शुरू होता है. आप विस्तृत व्याख्याओं को पढ़ेंगे और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के लिए डिज़ाइन किए गए कोड स्निपेट का विश्लेषण करेंगे. यह पाठ्यक्रम प्रारंभिक और महत्वाकांक्षी डाटा पेशेवरों के लिए है; उच्च स्तरीय कंप्यूटिंग के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. इन व्यापक लिखित पाठ्यक्रमों के माध्यम से स्केलेबल डाटा विज्ञान में अपनी विशेषज्ञता का निर्माण शुरू करें.