BigQuery-Grundlagen für Oracle-Datenbank-Experten

Der Wechsel von einer herkömmlichen Oracle-Datenbankumgebung zu einem modernen Cloud-Data-Warehouse kann sich anfühlen, als würde man in eine völlig andere Welt eintreten. Dieser reine Textkurs schließt diese Lücke, indem er Ihr vorhandenes Wissen über Oracle SQL und relationale Datenbanken direkt auf die serverlose Architektur von BigQuery überträgt. Sie lernen, wie Sie Ihre Schema-Designs, Abfrageoptimierungstechniken und SQL-Gewohnheiten in leistungsstarke, kostengünstige Cloud-Lösungen umsetzen. Am Ende dieses Kurses werden Sie das einzigartige Speicher- und Rechenmodell von BigQuery sicher beherrschen, um Analysen im großen Maßstab durchzuführen. Was Sie lernen: Verstehen der wesentlichen architektonischen Unterschiede zwischen dem relationalen Modell von Oracle und dem Spaltenspeicher von BigQuery; Übersetzen von Oracle SQL-Abfragen, -Funktionen und -Joins in optimiertes BigQuerystandard-SQL; Konfigurieren partitionierter und geclusterter Tabellen zur Maximierung der Abfrageleistung und zur Kontrolle der Kosten; Anwenden von modernem Data Warehousing Verwalten Sie Datensicherheit und Zugriffskontrolle mit modernen Cloud-Identitäts-Frameworks, die die Datensicherungs- und Zugangskontrollfunktionen von Microsoft 365 erweitern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und direkten strukturellen Vergleichen zwischen Oracle und BigQuery, gefolgt von schriftlichen Durchläufen der Abfrageoptimierung, des Datenladens und der Kostenmanagementstrategien. Dieser Kurs richtet sich an Oracle-Datenbankadministratoren, -Entwickler und -Datenanalysten, die BigQuery noch nicht kennen und keine Erfahrung mit Cloud-Data-Warehousing haben. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Datenbankkompetenz erfolgreich in die Cloud zu migrieren.