Методы биоинформатики для анализа биологических данных

Взрыв геномных данных от таких проектов, как последовательность генома человека и РНК-последовательность, превратил биологию в науку, основанную на данных. Для многих исследователей основной проблемой больше не является генерация данных, а знание того, как эффективно получить к ним доступ и интерпретировать их. Этот курс ликвидирует этот разрыв, знакомя вас с основными веб-ресурсами и методологиями, используемыми для извлечения значимых выводов из огромных биологических наборов данных. Вы будете развивать навыки работы с крупномасштабной биологической информацией, не нуждаясь в обширном опыте в области компьютерных наук. Сосредоточившись на установленных базах данных и аналитических программах, вы научитесь превращать необработанные последовательности в биологические знания с помощью четких письменных указаний. Что вы узнаете: - Понять основные концепции биоинформатики и ландшафт современной геномики. - Навигация и запрос основных биологических баз данных для получения конкретной генетической и белковой информации. - Выполнять выравнивание последовательностей и анализировать эволюционные связи между организмами. - Исследовать модели экспрессии генов с использованием современных рабочих процессов транскриптомного анализа. - Использовать веб-инструменты для предсказания функции и структурных характеристик белков. - применять наилучшую практику в отношении воспроизводимости данных и документации в биологических исследованиях. Программа курса начинается с основных терминов и основных принципов работы с данными последовательностей. По мере прохождения письменных модулей, вы перейдете от простого поиска данных к применению методов сравнительного анализа к реальным биологическим проблемам, читая и выполняя практические письменные упражнения. Этот курс предназначен для студентов и исследователей в области наук о жизни, которые впервые сталкиваются с биоинформатикой и хотят создать прочный фундамент в анализе данных. Не требуется предварительного опыта программирования или продвинутых вычислительных знаний. Начните накапливать опыт в области анализа биологических данных уже сегодня.