Biostatistics and Statistical Inference for Data Analysis (bằng tiếng Anh).

Thiết kế nghiên cứu lâm sàng hoặc phân tích dữ liệu sinh học đòi hỏi một hiểu biết vững chắc về suy luận thống kê. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khung toán học và khái niệm cần thiết để phân tích các dữ kiện và rút ra kết luận hợp lệ. Bạn sẽ học cách xây dựng giả thuyết, tính khoảng tin cậy, và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách sử dụng phương pháp một và hai mẫu. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ cơ bản của thống kê sinh học, khái niệm xác suất, và phân phối dữ liệu. - Cấu trúc giả thuyết rỗng và giả tường thay thế cho một và hai mẫu độc lập. - Tính toán và giải thích khoảng tin cậy và giá trị p để đưa ra quyết định thống kê. - Apply classical tests including t-tests, Z-test, and non-parametric alternatives. - Tìm hiểu các kỹ thuật tái mẫu hiện đại như bootstrapping và thử nghiệm permutation cho suy luận mạnh. - Phân tích các tập dữ liệu sinh học và lâm sàng thực tế thông qua các bài tập viết từng bước. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản và phân phối xác suất trước khi chuyển sang kiểm tra giả thuyết thực tế và kỹ thuật ước tính. Qua các giải thích rõ ràng và các kịch bản phân tích dữ liệu thực tế, bạn sẽ phát triển một sự nắm bắt sâu sắc và trực quan về thống kê sinh học. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, chuyên gia chăm sóc sức khỏe và các nhà phân tích dữ liệu tham vọng muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong thống kê sinh học mà không cần đào tạo toán học tiên tiến trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới của thống kê sinh học và làm chủ khoa học suy luận thống kê hôm nay.