Azure Machine Learning: Xây dựng và Quản lý Giải pháp

Mở rộng quy mô học máy từ notebook cục bộ lên môi trường đám mây mạnh mẽ đòi hỏi một bộ công cụ chuyên dụng và quy trình làm việc tự động. Khóa học này cung cấp hướng dẫn nền tảng để sử dụng Azure Machine Learning nhằm quản lý toàn bộ vòng đời của dự án khoa học dữ liệu. Bạn sẽ học cách điều hướng hệ sinh thái đám mây, từ việc thu nạp dữ liệu ban đầu đến triển khai cuối cùng các dịch vụ dự đoán. Bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để chuyển đổi các mô hình từ mã thử nghiệm thành tài sản sản xuất đáng tin cậy trong khi vẫn duy trì toàn quyền kiểm soát quy trình phát triển. Chương trình giảng dạy này cũng đóng vai trò là tài liệu quan trọng cho những người chuẩn bị cho chứng chỉ khoa học dữ liệu chuyên nghiệp. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của các không gian làm việc học máy dựa trên đám mây - Cấu hình tài nguyên tính toán có thể mở rộng và lưu trữ dữ liệu an toàn để huấn luyện mô hình - Phát triển các thử nghiệm học máy và các quy trình tự động bằng Python SDK - Triển khai các mô hình đã huấn luyện dưới dạng các điểm cuối suy luận sẵn sàng cho sản xuất - Áp dụng các nguyên tắc MLOps để quản lý phiên bản, theo dõi và khả năng tái tạo - Giám sát sức khỏe mô hình và phát hiện sự sai lệch dữ liệu trong môi trường trực tiếp Nội dung bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thiết lập không gian làm việc, sau đó tiến tới các bước thực tế của việc huấn luyện, đăng ký và vận hành hóa các mô hình trong bối cảnh doanh nghiệp. Bạn sẽ học thông qua các giải thích bằng văn bản rõ ràng và các ví dụ dựa trên mã được thiết kế cho ứng dụng thực tế. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tham gia lĩnh vực khoa học dữ liệu trên đám mây; mặc dù kiến thức Python cơ bản là hữu ích, nhưng không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các nền tảng đám mây. Bắt đầu hành trình của bạn vào hoạt động học máy dựa trên đám mây ngay hôm nay.