Tworzenie multimodalnych generatywnych aplikacji AI

Nowoczesne aplikacje muszą jednocześnie przetwarzać mowę, obrazy i wideo, aby zapewnić prawdziwie inteligentne, rzeczywiste wrażenia, a nie tylko czytać i pisać tekst. W tym kursie dowiesz się, jak łączyć różne typy danych - tekst, audio i wizualne wejścia - w celu budowania spójnych, multimodalnych systemów generatywnych AI.Zrozumiesz, jak te modele komunikują się, dostosowują różne formaty mediów i współpracują w celu rozwiązywania złożonych problemów. Koncentrując się na praktycznych pisemnych wzorcach projektowych i koncepcjach strukturalnych, zyskasz pewność, że aplikacje architektoniczne mogą słyszeć, widzieć i mówić. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia multimodalnej AI, w tym sposób, w jaki modele przetwarzają jednocześnie tekst, obraz i dźwięk. - Zastosuj modele mowy na tekst, takie jak Whisper, aby transkrybować i analizować dane audio. - Poznaj koncepcje generowania obrazów i wideo przy użyciu nowoczesnych modeli generatywnych, takich jak Granit. - Wdrażaj multimodalne techniki szybkiej inżynierii, aby prowadzić modele w różnych typach mediów. - Zarządzaj osadzaniem multimodalnym i bazami danych wektorowych w celu przechowywania i pobierania informacji cross-media. - Zaprojektuj podstawowe przepływy pracy orkiestracji, aby połączyć modele językowe z narzędziami wizyjnymi i mowy. Podróż zaczyna się od podstawowych definicji architektury multimodalnej, a następnie przechodzi do szczegółowych przewodników na temat przetwarzania dźwięku, integracji wizji komputerowej i orkiestracji cross-modal.Będziesz ćwiczyć te pojęcia poprzez przejścia kodowe i ćwiczeń projektowych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów, technicznych menedżerów produktów i entuzjastów AI, którzy chcą zrozumieć nową generację systemów AI, wymagając tylko podstawowej znajomości programowania. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować potencjał wielosensorowej sztucznej inteligencji.