نمذجة الوبائيات العشوائية باستخدام إطار SIR

وغالبا ما تفترض النماذج الوبائية القياسية أن كل النتائج يمكن التنبؤ بها، ولكن تفشي الأمراض في العالم الحقيقي غالبا ما يكون مدفوعا بأحداث عشوائية وتفاعلات عشوائية تغير مسار صحة الإنسان. ويشكل فهم أوجه عدم اليقين هذه أهمية بالغة لأي شخص يرغب في تحليل كيفية انتشار الأمراض حقا بين السكان. وهذه الدورة الدراسية ترشدك عبر التقدم من نماذج SIR الأساسية إلى النهج العشوائية المتطورة التي تلتقط العشوائية المتأصلة في الأوبئة في مراحلها المبكرة. ماذا ستتعلم: - فهم الآليات والمصطلحات الأساسية لإطار المصابين المعرضين للإصابة والمتعافين - تطبيق تقنيات النمذجة العشوائية لحساب الأحداث العرضية في انتقال الأمراض - تنفيذ عمليات محاكاة الأوبئة باستخدام لغة R لاستكشاف مجموعة متنوعة من المسارات المحتملة لتفشي الأمراض - تحليل أثر التفاعلات العشوائية الصغيرة النطاق على النتائج السكانية الكبيرة النطاق - مقارنة النماذج القطعية والاحتمالية لتحسين تقييم المخاطر الصحية العامة في العالم الحقيقي - ممارسة الترميز النظيف وأنماط معالجة البيانات الحديثة في بيئة R سوف تبدأ بتحديد المفاهيم الوبائية الأساسية والأسس الرياضية لنموذج SIR قبل الانتقال إلى تمارين كتابية توضح كيفية كتابة نماذج المحاكاة. وتغطي المواد كل شيء من التعاريف الأساسية إلى تطبيق الاحتمال في نمذجة الأمراض. وقد صُممت هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بالصحة العامة، أو علم البيانات، أو النمذجة الرياضية، ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في المحاكاة الوبائية. ابدأ رحلتك في علم التنبؤ بالتفشي اليوم.