Business Analytics for Strategic Decision MakingName

Các nhà lãnh đạo kinh doanh hiện đại dựa vào các mô hình phân tích để định hướng sự không chắc chắn và xác định các con đường có lợi nhất. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản để áp dụng các phương pháp phân tích phức tạp được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau ngày nay. Qua khóa học này, bạn sẽ phát triển khả năng giải thích các tập dữ liệu phức tạp và chuyển chúng thành các khuyến nghị kinh doanh rõ ràng. Bạn sẽ học cách nhận dạng các mô hình trong hành vi của khách hàng, mô phỏng rủi ro tiềm ẩn, và tìm ra các giải pháp hiệu quả nhất cho các thách thức hoạt động. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ cốt lõi và các nguyên tắc cơ bản của các mô hình ra quyết định. - Ứng dụng các kỹ thuật phân tích cụm để thực hiện phân khúc thị trường hiệu quả. - Thực hành mô phỏng Monte Carlo để mô phủ sự không chắc chắn và định lượng rủi ro kinh doanh. - Thiết kế các mô hình tối ưu để tìm ra hành động tốt nhất dưới sự hạn chế nguồn lực. - Đánh giá các vấn đề đạo đức và xác định thành kiến tiềm năng trong hệ thống quyết định tự động. - Giỏi các kiến thức cơ bản về kể chuyện dữ liệu để truyền đạt các phát hiện kỹ thuật cho các bên liên quan không kỹ năng. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và logic của tư duy phân tích trước khi chuyển sang các kịch bản mô phỏng cụ thể tập trung vào phân đoạn, mô phủ và tối ưu hóa. Bạn sẽ tham gia với các giải thích bằng văn bản và các bài tập thực hành được thiết kế để tăng cường hiểu biết của bạn về mỗi khái niệm. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, những người muốn phân tích dữ liệu, và những người quản lý muốn cải thiện khả năng ra quyết định. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với toán học hay lập trình cao cấp. Bắt đầu xây dựng kỹ năng để đưa ra các quyết định kinh doanh thông tin, dữ liệu hôm nay.