2 672 Projektlabor Frühjahr 2009 (PDF)

Jedes erfolgreiche Konstruktionsdesign beruht auf einem strengen Gleichgewicht zwischen mathematischen Modellen und realen physikalischen Tests. Das Verständnis, wie man Experimente strukturiert, Daten analysiert und seine Ergebnisse präsentiert, ist das, was akademische Theorie vom praktischen technischen Erfolg unterscheidet. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Rahmenbedingungen, die erforderlich sind, um Engineering-Projekte zuverlässig zu planen, auszuführen und zu dokumentieren. Indem Sie diesen schriftlichen Leitfaden durcharbeiten, werden Sie vom Lösen von Lehrbuchgleichungen zum Diagnostizieren und Lösen offener physikalischer Probleme übergehen. Sie lernen, valide Experimente zu entwerfen, Diskrepanzen zwischen analytischen Modellen und physikalischen Daten zu interpretieren und Ihre Ergebnisse an Stakeholder weiterzugeben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien des experimentellen Designs und der Engineering-Methodik - Vergleichen analytisch-mathematischer Modelle mit physikalischen Experimentdaten - Anwenden statistischer Werkzeuge zur Analyse von Messfehlern und experimenteller Unsicherheit - Dokumentieren Sie Engineering-Prozesse und schreiben Sie professionelle technische Berichte - Strukturierte Ansätze zur Lösung offener Forschungs- und Entwicklungsprobleme formulieren - Üben, wissenschaftliche Ergebnisse klar und strukturiert für die Peer-Review zu präsentieren Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten in Versuchsplanung, Sicherheit und Instrumentierung, bevor Sie durch strukturierte Projektphasen und fortgeschrittene Datenanalysetechniken geführt werden. Es richtet sich an Ingenieurstudenten, angehenden Labortechniker und selbstgesteuerte Lernenden, die die wissenschaftliche Methode im Maschinenbau beherrschen möchten. Kein fortgeschrittener Laborhintergrund ist erforderlich, um mit dem Lesen zu beginnen. Bauen Sie noch heute Ihre technischen Forschungsfähigkeiten auf.