Model Data Klinik dan Penilaian Kualitas Data

Sistem layanan kesehatan menghasilkan sejumlah besar data klinis, namun untuk membuka potensi dari data tersebut diperlukan pemahaman mengenai bagaimana informasi tersebut distrukturisasi dan divalidasi. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi seorang praktisi yang percaya diri dan mampu menavigasi, melakukan query, dan mengevaluasi database klinis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari model data klinis, termasuk Entity-Relationship Diagrams (ERDs) dan desain database relasional. - Membedakan antara model data klinis utama seperti database MIMIC-III dan Model Data Umum OMOP. - Tulis query SQL untuk mengekstrak, menyaring, dan menganalisis data pasien klinis dari lingkungan database terstruktur. - Terapkan kerangka kualitas data sistematis untuk menilai dataset klinis untuk kelengkapannya, kecocokan, dan kebenarannya. - Mengetahui masalah kualitas data umum dalam Rekaman Kesehatan Elektronik dan menerapkan strategi untuk mengatasinya. Anda akan mulai dengan menjelajahi konsep dan terminologi database inti sebelum beralih ke desain query SQL praktis untuk skema klinis. Kursus ini diakhiri dengan metodologi praktis untuk mengevaluasi kualitas data, mempersiapkan Anda untuk bekerja dengan data kesehatan dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk analis data kesehatan bercita-cita, peneliti klinis, dan profesional IT baru untuk informatika kesehatan. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan database klinis atau SQL diperlukan. Mulailah perjalanan Anda ke analisis data klinis dan mulailah bekerja dengan dataset layanan kesehatan dunia nyata hari ini.