Clinical Deep Learning: Building Decision Support Systems (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi chăm sóc sức khỏe, nhưng dịch mô hình học sâu thành hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng an toàn, hiệu quả đòi hỏi kiến thức thực tế chuyên sâu. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của AI lâm sàng, cho bạn thấy cách khái quát, xây dựng và đánh giá các mô hình hỗ trợ các chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Bạn sẽ học được gì: Hiểu hình ảnh y tế cơ bản và cấu trúc dữ liệu lâm sàng được sử dụng trong học sâu; Thiết kế kiến trúc mạng nơron được thiết kế cho các nhiệm vụ phân loại và phân đoạn lâm sàn; Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các chỉ số cụ thể như nhạy cảm, đặc trưng và đường cong ROC; Mô hình thiên vị, và riêng tư dữ liệu bệnh nhân trong chăm sóc sức khỏe AI; Apply modern explainable AI techniques to make model predictions interpretable for clinicians. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và tiêu chuẩn dữ liệu chăm sóc sức khỏe trước khi tiến hành qua các bước viết từng bước mô phỏng các thách thức lâm sàng thế giới thực. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong công nghệ chăm sóc sức khỏe, người đam mê khoa học dữ liệu và bác sĩ lâm sàng quan tâm đến AI y tế, không cần điều kiện tiên quyết. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng kỹ năng của bạn trong học sâu lâm sàng.