Teknik Mesin Pembelajaran Awan dan Dasar-Dasar MLOps

Mengukur model machine learning dari notebook lokal ke lingkungan produksi cloud yang kuat dan otomatis adalah salah satu keterampilan paling penting dalam teknologi modern. Kursus ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip dasar rekayasa machine learning cloud dan pipa operasi. Anda akan berpindah dari menulis skrip model sederhana ke merancang workflow ML yang otomatis dan dapat direproduksi di awan. Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan data, melatih model menggunakan pembelajaran mesin otomatis (AutoML), dan menerapkan model tersebut sebagai layanan awan yang dapat disesuaikan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar sistem pembelajaran mesin berbasis awan dan siklus hidup MLOps - Terapkan praktik terbaik rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode pembelajaran mesin yang bersih dan dapat direproduksi - Konfigurasi pipa pembelajaran mesin otomatis untuk menyempurnakan seleksi model dan penyesuaian hyperparameter - Deploy model machine learning yang terlatih sebagai API cloud dan microservices yang dapat disesuaikan dan aman - Implementasi dasar CI / CD pipa dan strategi pemantauan khusus disesuaikan untuk aliran kerja machine learning - Mengeksplorasi pola operasi modern termasuk retrieval-augmented generation (RAG) dan dasar-dasar deployment LLM Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan konsep arsitektur sebelum memandu Anda melalui langkah-langkah praktis untuk membangun, menguji, menerapkan, dan memantau model berbasis awan. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan skenario kode langkah demi langkah, Anda akan mendapatkan pemahaman praktis mengenai aliran kerja ML yang siap untuk produksi. Kursus ini dirancang untuk insinyur ML bercita-cita, ilmuwan data, dan pengembang perangkat lunak yang ingin bertransisi ke operasi awan. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam rekayasa awan yang diperlukan, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulai membangun pipeline machine learning yang dapat disesuaikan dan diautomatisasi di cloud hari ini.