6 S191 Einführung in Deep Learning January Iap 2020

Deep Learning ist der Motor der modernen künstlichen Intelligenz und treibt Innovationen von autonomen Systemen bis hin zu generativen Sprachmodellen voran. Das Verständnis, wie diese neuronalen Netze von Grund auf funktionieren, ist für jeden, der in das Feld der KI einsteigen möchte, unerlässlich. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von grundlegenden Konzepten zum Entwerfen und Trainieren Ihrer eigenen Deep-Learning-Modelle. Sie lernen, wie Sie neuronale Netze strukturieren, verschiedene Datentypen verarbeiten und moderne Architekturen mit TensorFlow implementieren, alles durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Code-Walkthroughs. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die mathematischen Grundkonzepte und die Terminologie neuronaler Netze, einschließlich Rückwärtsausbreitungs- und Aktivierungsfunktionen. 2. Erstellen und trainieren Sie Deep Neural Networks von Grund auf mit der TensorFlow-Syntax. 3. Entwerfen Sie Computer Vision-Modelle, um visuelle Daten zu analysieren, zu klassifizieren und zu verstehen. 4. Erforschung rekursiver neuronaler Netze und moderner Transformator-Architekturen für die Verarbeitung natürlicher Sprache. 5. Anwenden von generativen Modellierungstechniken zur Synthese neuer Daten und zum Verständnis moderner KI-Grundlagen. 6. Üben Sie das Debuggen und Optimieren von Modellen, um die Genauigkeit und Trainingsleistung zu verbessern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und der grundlegendsten Mechanik von Einschicht-Perzeptronen, bevor er zu tiefen Architekturen übergeht. Sie werden dann spezialisierte Netzwerke für Bilder, Text und generative Aufgaben erkunden und Ihr Wissen durch schriftliche Schritt-für-Schritt-Programmierübungen anwenden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich mit künstlicher Intelligenz beschäftigen möchten. Er erfordert keinen vorherigen Hintergrund in fortgeschrittener Mathematik oder maschinellem Lernen, obwohl grundlegende Python-Kenntnisse hilfreich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Grundprinzipien des Deep Learnings zu ergründen und Ihr erstes neuronales Netzwerk zu erstellen.