Свёрточные нейронные сети для начинающих

Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут распознавать лица, читать текст из изображений или управлять самоуправляемыми автомобилями? Секрет кроется в сводных нейронных сетях (CNN), движущей силе современного компьютерного зрения. Этот курс приведет вас от абсолютного новичка к уверенному пониманию того, как работают модели обработки изображений. Что вы узнаете: • Понять основную терминологию, определения и основные понятия компьютерного зрения. • Узнайте, как конверсионные слои, пул и заполнение работают вместе для обработки визуальных данных. • Создайте свою первую простую конверсионную нейронную сеть для классификации и категоризации изображений. • Изучите, как машины обнаруживают и изолируют конкретные объекты в сложных картинах. • Откройте для себя механику таких захватывающих приложений, как нейронная передача стиля и базовое распознавание лиц. Вы начнете с основных определений и основного словаря, прежде чем перейти шаг за шагом к практическим упражнениям, где вы будете строить свои собственные модели. Разбив сложную архитектуру на простые, усваиваемые уроки, эта учебная программа делает искусственный интеллект высоко доступным. Этот курс предназначен исключительно для новичков, не требуется предыдущий опыт работы с глубоким обучением или сложной математикой. Начните свое путешествие в компьютерное зрение сегодня и узнайте, как научить машины видеть мир.