Res 10 002 Ethik der AI-Vorurteile Frühjahr 2023

Künstliche Intelligenz prägt alles, von Einstellungsentscheidungen bis hin zum Gesundheitswesen. Doch diese Systeme erben und verstärken oft menschliche Vorurteile. Das Verständnis, wie algorithmische Verzerrungen entstehen, ist der erste Schritt in Richtung einer faireren, gerechteren technologischen Zukunft. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der KI-Ethik und untersucht, wie Datenerfassung, Modelltraining und gesellschaftliche Strukturen zu voreingenommenen Ergebnissen beitragen. Sie erwerben die Fähigkeiten zum kritischen Denken, die erforderlich sind, um algorithmische Verzerrungen zu identifizieren und moderne Methoden zur Minderung zu verstehen. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Kernterminologie von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und algorithmischem Bias; Analysieren Sie, wie historische und systemische Vorurteile in Trainingsdatensätze codiert werden; Erkunden Sie ethische Rahmenbedingungen und Fairness-Metriken, die zur Bewertung von KI-Systemen verwendet werden; Identifizieren Sie reale Auswirkungen von voreingenommenen Algorithmen auf verschiedene Untersuchen Sie moderne Risikominderungsstrategien, einschließlich verschiedener Datenquellen und algorithmischer Prüfungen. Der Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen von KI und ethischen Prinzipien, bevor er zu Fallstudien aus der Praxis und praktischen Rahmenbedingungen für die Bewertung der algorithmischen Fairness übergeht. Sie werden schriftliche Erklärungen und konzeptionelle Übungen studieren, um Ihre analytischen Fähigkeiten aufzubauen. Dieser Kurs ist vollständig für Anfänger konzipiert und erfordert keinen vorherigen Programmier-, mathematischen oder technischen Hintergrund. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um sich für ethische Praktiken in der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz einzusetzen.