Datenanalyse und Modellierung mit QlikView — LearnFlat
⏱ 2 Std. 42 Min. 📚 27 Lektionen

Datenanalyse und Modellierung mit QlikView

Lernen Sie, assoziative Datenmodelle zu erstellen, effiziente Ladeskripte zu schreiben und übersichtliche Business Intelligence-Dashboards mit QlikView zu entwerfen.

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Über diesen Kurs

Unternehmen verlassen sich auf Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen, aber um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, benötigen Sie die richtigen Tools. QlikView bietet eine einzigartige assoziative Daten-Engine, mit der Sie Datenbeziehungen dynamisch untersuchen können. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten der Business Intelligence, gehen durch das Laden von Daten und Skripts und lernen, wie Sie intuitive Dashboards für die Entscheidungsfindung in der realen Welt erstellen und optimieren. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernarchitektur von QlikView und seiner einzigartigen assoziativen Daten-Engine; Schreiben Sie saubere, effiziente Ladeskripte, um Daten aus mehreren Quellen zu importieren und zu transformieren; Erstellen Sie robuste Datenmodelle und vermeiden Sie dabei häufige Fallstricke wie synthetische Schlüssel und Zirkelverweise; Entwerfen Sie übersichtliche, benutzerfreundliche Dashboard-Blätter mit Sie lernen, wie Sie Daten in Diagramme, Tabellen und interaktive Objekte umwandeln, erweiterte Ausdrücke und Set-Analysen anwenden, um komplexe Berechnungen durchzuführen, moderne Datengovernance- und Optimierungsmethoden implementieren und so die Dashboard-Leistung steigern. Anhand von detaillierten schriftlichen Erläuterungen und praktischen Codebeispielen lernen Sie Datenskripte, Modellierungs-Best Practices, Dashboard-Design und Optimierungstechniken kennen.Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenanalysten und aufstrebende Business Intelligence-Profis und erfordert keine Vorkenntnisse in QlikView oder Datenmodellierung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit der assoziativen Datenermittlung zu erschließen.

Was du erhältst

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    2 Std. 42 Min. praktische Inhalte

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Häufige Fragen

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