AWS Veri Analizi ve Veritabanı Temelleri

Günümüz veri odaklı dünyasında, kuruluşlar büyük miktarlarda bilgiyi depolamak, işlemek ve analiz etmek için bulut altyapısına güvenirler. Bulut veritabanları ve analitik araçları nasıl kullanılacağını anlamak, bilgilendirilmiş kararlar vermek ve rekabet avantajı kazanmak için gereklidir. Bu kurs, AWS platformunda veri analizi ve veritabanı yönetimine açık, metin tabanlı bir giriş sağlar. Temel veri kavramlarını anlamaktan modern veri boru hatlarını tanımlamaya, depolama seçeneklerini karşılaştırmaya ve çeşitli iş senaryoları için doğru analitik araçları seçmeye geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - İlişkili (SQL) ve ilişkisiz (NoSQL) veri depoları arasındaki farklar da dahil olmak üzere temel veritabanı kavramlarını anlayın. - ELT iş akışlarına karşı ETL (Extract, Transform, Load) için kullanım durumlarını analiz ederek, modern veri entegrasyon stratejilerini karşılaştırın. - RDS, DynamoDB, Redshift ve Athena dahil olmak üzere AWS çekirdek veritabanı ve analiz hizmetlerini keşfedin. - Maliyetleri azaltmak için hesaplama ve depolamayı ayıran modern veri gölevi mimarileri tasarla. - Hassas bulut veri varlıklarını korumak için en iyi veri yönetimi ve güvenlik uygulamalarını uygulayın. Kurs, sizi bulut-özel depolama mimarileri, veri hareketi boru hatları ve modern sunucusuz sorgu araçlarına yönlendirmeden önce temel terminoloji ve veritabanı temelleriyle başlar. Yazılı açıklamalar, mimari parçalanmalar ve pratik sorgu örnekleri yoluyla, bulut tabanlı veri karar vermede sağlam bir temel oluşturacaksınız. Bu kurs, önceden hiçbir bulut mimarisi veya programlama deneyimi olmadan bulut veritabanlarını anlamak isteyen yeni başlayanlar, umut verici veri analistler ve iş profesyonelleri için tasarlanmıştır. Bulut veri analizinin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.