Fundamentos de ETL en Power BI

Los datos sin procesar rara vez están listos para un análisis inmediato. Para crear informes precisos, necesita un proceso confiable para extraer, limpiar y estructurar la información antes de que llegue a su panel. Este curso le enseña los fundamentos de Extraer, transformar y cargar (ETL) directamente dentro de Power BI. Descubrirá cómo conectarse a varias fuentes de datos, manejar inconsistencias y dar forma a sus datos en un formato optimizado usando Power Query, asegurando que sus análisis posteriores se construyan sobre una base sólida y confiable. Lo que aprenderás: • Comprender los principios básicos del ciclo de vida de ETL y la terminología de datos esencial. • Conecte Power BI a diversas fuentes de datos, incluidos archivos planos, bases de datos y API web modernas. • Limpia y da forma a conjuntos de datos desordenados con las características de transformación integradas de Power Query. • Aplicar técnicas modernas de perfiles de datos para identificar anomalías, valores faltantes y problemas de calidad. • Explora los conceptos introductorios del lenguaje de fórmulas M para personalizar y automatizar las transformaciones de datos. • Estructure y cargue datos preparados de manera eficiente para un rendimiento óptimo de los informes. El curso comienza con conceptos y definiciones ETL fundamentales antes de pasar a escenarios prácticos basados en texto. Leerá los flujos de trabajo de modelado de datos paso a paso, desarrollando progresivamente sus habilidades desde extracciones simples hasta el manejo de desafíos comunes de calidad de datos. Este curso fundamental está diseñado para principiantes y aspirantes a analistas de datos sin experiencia previa en Power BI o ingeniería de datos.