Data-Driven Policy Making: Analyzing Data for Public Policy (bằng tiếng Anh).

Trong thời đại chuyển đổi số nhanh chóng, chính phủ và các tổ chức phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu để giải quyết các thách thức xã hội phức tạp. Hiểu được cách tận dụng thông tin này là cần thiết để thiết kế các sáng kiến thực sự hiệu quả.\n\nChương trình viết này trang bị cho bạn các kỹ năng cơ bản để giải thích, quản lý và áp dụng dữ liệu trong suốt toàn bộ chu kỳ lập chính sách. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm thống kê cơ bản đến việc xây dựng các khuyến nghị chính sách dựa trên bằng chứng.\n\nBạn sẽ học:\n- Hiểu các kháo niệm cơ bản của quản lý dựa vào dữ liệu và thiết kế chính sách căn cứ vào bằng chứng. Đánh giá tác động của các chương trình công cộng bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu có cấu trúc và chỉ số hiệu suất. Trao đổi thông tin chi tiết rõ ràng với các bên liên quan thông qua các báo cáo có cổ phần và tường thuật rõ ràng. thiết kế.\n- Giải quyết các thách thức dữ liệu hiện đại, bao gồm các quy định về riêng tư, sử dụng dữ kiện đạo đức và thiên vị thuật toán trong các hệ thống công cộng.\n\nChương trình bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi của chính sách công và các loại dữ lượng, sau đó hướng dẫn bạn từng bước qua việc thu thập dữ liêu, phương pháp phân tích và đánh giá tác động. Bạn sẽ học cách đọc và giải thích dữ liệu để đưa ra các quyết định quản lý có thông tin, đạo đức.\n\nChương trình giới thiệu này được thiết kế cho các nhà hoạch định chính sách, chuyên gia khu vực công, nhân viên NGO, và người mới bắt đầu muốn hiểu cách dữ kiện định hình các quyết sách công, mà không cần kinh nghiệm thống kê hoặc lập trình trước đó.\n \nBắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các kỹ năng cần thiết để tạo ra một tác động đáng kể trong cộng đồng của bạn.