Data Governance-Workflows in Databricks

Die verantwortungsvolle Verwaltung von Datenbeständen ist eine der wichtigsten Herausforderungen für moderne Unternehmen. Dieser Kurs führt Sie in die Grundprinzipien der Data Governance ein und zeigt Ihnen, wie Sie diese mit Databricks-Tools praktisch umsetzen. Sie werden vom Verständnis grundlegender Governance-Konzepte zur Strukturierung sicherer, konformer und gut dokumentierter Daten-Workflows übergehen. Durch das Lesen praktischer Szenarien gewinnen Sie das Vertrauen, den Datenzugriff zu verwalten, die Nutzung zu überprüfen und die Datenqualität in der Lakehouse-Architektur Ihres Unternehmens aufrechtzuerhalten. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Grundlagen der Datenverwaltung, Katalogisierung und Compliance-Anforderungen; Konfigurieren Sie sichere Datenzugriffskontrollen mit Unity Catalog-Funktionen; Verfolgen Sie die Datenlinie, um zu verstehen, wie Daten über Pipelines hinweg fließen und transformieren; Implementieren Sie Audit- und Überwachungs-Workflows, um Benutzeranfragen und Datenzugang zu verfolgen; Anwenden Sie Datenqualitätsstandards und Metadaten-Tagging zur Organisation und Erkennung von Assets. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Governance-Prinzipien, bevor Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Erklärungen zur Konfiguration von Katalogen, zur Verwaltung von Berechtigungen und zur Nachverfolgung von Abstammungen geführt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Datenanalysten und angehende Dateningenieure und erfordert keine Vorkenntnisse in der Databricks-Administration. Lesen Sie noch heute, wie Sie eine sichere, konforme und gut verwaltete Datenumgebung aufbauen.