Thao tác và làm sạch dữ liệu bằng R cho người mới bắt đầu

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng để phân tích, thường chứa các giá trị bị thiếu, định dạng không nhất quán và các vấn đề về cấu trúc. Khóa học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ sự bối rối về dữ liệu thô đến sự rõ ràng về dữ liệu có cấu trúc bằng R, một trong những ngôn ngữ mạnh mẽ nhất cho khoa học dữ liệu. Bạn sẽ học cách nhập, lọc, định hình lại và làm sạch hiệu quả các tập dữ liệu để khám phá những hiểu biết sâu sắc đáng tin cậy. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các cấu trúc dữ liệu nền tảng và các nguyên tắc viết mã sạch trong R - Nhập và phân tích các định dạng dữ liệu đa dạng bằng các gói tidyverse hiện đại - Lọc, sắp xếp và biến đổi các data frame để cô lập những hiểu biết chính - Xử lý các giá trị bị thiếu và các loại dữ liệu không nhất quán một cách có hệ thống - Định hình lại và hợp nhất các tập dữ liệu phức tạp để phân tích hợp lý - Áp dụng các phương pháp hay nhất về mã sạch với quy trình quản lý gói hiện đại Chúng tôi bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm R cốt lõi trước khi chuyển từng bước qua các tình huống thao tác dữ liệu trong thế giới thực bằng các công cụ tidyverse. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không yêu cầu kinh nghiệm làm sạch dữ liệu trước đó. Bắt đầu làm chủ quy trình làm việc dữ liệu của bạn ngay hôm nay.