Реализация архитектур сетки данных: практическое руководство

По мере роста организаций централизованные хранилища данных часто становятся узкими местами, тормозящими принятие решений и инновации. Переход к децентрализованной архитектуре сетки данных позволяет отдельным доменам эффективно владеть, управлять и обмениваться своими данными. Этот курс, состоящий только из текста, поможет вам освоить основные концепции и практические стратегии, необходимые для планирования, проектирования и реализации современной сетки данных. Вы перейдете от теоретического понимания к практическому архитектурному проектированию, готовя вас к ведению инициатив по децентрализации данных. Что вы узнаете: - Понимание четырех основных столпов данных: владение доменом, данные как продукт, платформы самообслуживания и федеративное управление. - Разработка архитектур данных, ориентированных на домен, которые согласуют владение данными с бизнес-возможностями. - Определение и осуществление современных контрактов на предоставление данных для обеспечения надежного и высококачественного обмена данными между областями. - Настройте самообслуживающиеся проекты инфраструктуры данных, которые расширяют возможности нетехнических команд. - Создание федеративных политик управления вычислениями для поддержания безопасности и соблюдения требований без централизованных узких мест. - Применение современных стандартов метаданных для обеспечения возможности обнаружения и качества по всей сетки. Курс начинается с основных определений архитектуры и исторического контекста, сравнения монолитных установок с децентрализованными моделями. Затем вы пройдете пошаговые письменные руководства, охватывающие дизайн домена, контракты данных, инженерию платформы и рабочие процессы управления. Этот курс предназначен для начинающих архитекторов данных, инженеров данные и технических менеджеров продукта, которые новые для децентрализованной архитектуры. Не требуется предыдущего опыта работы с сеткой данных, хотя полезно иметь базовое понимание общих концепций баз данных. Начните читать сегодня, чтобы построить масштабируемую, доменной архитектуры данных для современной эпохи.