Modeling Data, Transformasi, dan Layanan Dasar

Organisasi modern dijalankan dengan data, namun data mentah jarang siap untuk segera dianalisis atau dipelajari oleh mesin. Mengerti bagaimana cara struktur, membersihkan, dan menyampaikan data ini adalah kunci untuk membuka nilai sejati dari data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip inti arsitektur data, membantu Anda berpindah dari pengambilan data mentah ke struktur, data berperforma tinggi. Anda akan belajar bagaimana merancang model data yang kuat dan menulis transformasi yang efisien yang memungkinkan dashboard bisnis dan aliran kerja pembelajaran mesin prediktif. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar modeling data, termasuk normalisasi, skema bintang, metodologi Inmon versus Kimball, dan desain One Big Table (OBT). - Bandingkan struktur data yang dioptimalkan untuk analisis bisnis tradisional terhadap yang diperlukan untuk tabel mesin pembelajaran dataset. - Transformasi dataset mentah menggunakan dbt (alat pembangunan data) untuk membangun pipa data yang dapat diandalkan, dapat didokumentasikan, dan dapat diuji. - Terapkan praktik rekayasa data modern, termasuk lapisan semantik dan aliran kerja transformasi yang dikendalikan versi. - Konfigurasi data yang melayani lapisan untuk memberikan bersih, data terstruktur secara efisien ke downstream alat analisis dan model ML. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan teori arsitektur sebelum beralih ke skenario transformasi praktis. Anda akan membaca langkah demi langkah SQL dan pola dbt, menjelajahi bagaimana struktur tabel untuk kinerja query optimal dan kesiapan machine learning. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, analis data, dan pemula database yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam struktur data. Tidak ada pemrograman tingkat lanjut atau pengalaman modeling data sebelumnya diperlukan. Mulailah membangun saluran data yang bersih, dapat diandalkan, dan berperforma tinggi sekarang.