Grundlagen der Datenaufbereitung: Strukturieren und Bereinigen von Daten für die Analyse

Bevor Sie wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen können, müssen Sie sicherstellen, dass diese sauber, strukturiert und zuverlässig sind. Rohdaten sind selten bereit für die Analyse. Die Vorbereitung ist der wichtigste Schritt in der Datenpipeline. Dieser Kurs führt Sie durch die wesentlichen Konzepte und praktischen Techniken der Datenaufbereitung.Sie lernen, wie Sie Datenanforderungen identifizieren, Datensätze mit SQL extrahieren und Informationen mit Tabellenkalkulationen organisieren, während Sie sicherstellen, dass Ihre Daten sicher und mit modernen Datenschutzstandards konform bleiben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Terminologie der Datenaufbereitung, Datentypen und saubere Datenprinzipien. - Extrahieren und filtern Sie bestimmte Datensätze aus Datenbanken mit wesentlichen SQL-Abfragen. - Reinigen und transformieren Sie Rohdaten mit Standard-Tabellenkalkulationsfunktionen und Formatierungswerkzeugen. - Identifizieren und handhaben Sie fehlende, doppelte oder inkonsistente Daten systematisch. - Wenden Sie grundlegende Datensicherheits- und Datenschutz-Best Practices an, um vertrauliche Informationen zu schützen. Sie lernen zunächst grundlegende Datenkonzepte und Strukturierungsregeln kennen. Anschließend lernen Sie die praktische Datenextraktion mit SQL und die Verfeinerung in Tabellenkalkulationen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten und Anfänger ohne Vorkenntnisse in der Datenaufbereitung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die wesentlichen Datenreinigungsfähigkeiten zu erwerben, die jeder moderne Analyst benötigt.