أساسيات علم البيانات باستخدام بايثون و Scikit-Learn

هل أنت مستعد للدخول إلى عالم علوم البيانات ولكنك غير متأكد من أين تبدأ؟ توفر هذه الدورة مساراً واضحاً لفهم وتطبيق الأدوات الأساسية للعمل، باستخدام أكثر مكتبات بايثون شعبية. سوف تنتقل من أساسيات التعامل مع البيانات إلى بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي الأولى. وبحلول نهاية الدورة، سوف تكتسب المهارات العملية اللازمة للتلاعب بمجموعات البيانات، وكشف الرؤى، وإجراء التنبؤات باستخدام مكتبة Scikit-Learn القوية، وإنشاء أساس متين لرحلتك في علوم البيانات. ماذا ستتعلم: - معالجة البيانات الرئيسية وتنقيتها باستخدام مكتبة بانداس. - إجراء تحليل استكشافي للبيانات عن طريق إنشاء صور بيانية للبيانات. - فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي مثل الانحدار والتصنيف. - بناء نماذج تنبؤية من الصفر باستخدام تدفق العمل البديهي لـ Scikit-Learn. - تطبيق تقنيات الحساب العددي الأساسية باستخدام NumPy. - ممارسة تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس والتقنيات الأساسية. - تكوين بيئة بايثون نظيفة ومعزولة لمشاريع علوم البيانات. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية، وتعريفك بالمكتبات الأساسية وهياكل البيانات. ومن هناك، ستتقدم من خلال تمارين عملية في تحليل البيانات، والتصوير، وأخيرا، بناء واختبار نماذج التعلم الآلي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين. ولا تحتاج إلى خبرة سابقة في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو البرمجة للبدء. ابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم.