Introduction to Data Science with MATLAB and AWS

องค์กรสมัยใหม่พึ่งพาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่การเริ่มต้นกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจดูท่วมท้น หลักสูตรนี้จะทำให้การเดินทางง่ายขึ้นโดยสอนวิธีวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลองการคาดการณ์โดยใช้ MATLAB คุณจะได้เปลี่ยนจากการทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปสู่การนำเข้า ทำความสะอาด และแสดงภาพชุดข้อมูล ผ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรคลาวด์เพื่อปรับขนาดงานประมวลผลข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล คำศัพท์ และวงจรชีวิตของโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง - เตรียมและทำความสะอาดชุดข้อมูลดิบโดยใช้เครื่องมือประมวลผลข้อมูล low-code ที่ใช้งานง่ายของ MATLAB - สร้างแบบจำลองการถดถอยและการจำแนกประเภทโดยใช้เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องแบบโต้ตอบ - แสดงภาพแนวโน้มข้อมูลที่ซับซ้อนโดยใช้สคริปต์สดสมัยใหม่และฟังก์ชันการสร้างกราฟในตัว - ปรับขนาดการคำนวณของคุณโดยการรวมเวิร์กโฟลว์ MATLAB กับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลคลาวด์และทรัพยากรการประมวลผลของ AWS - วิเคราะห์ประสิทธิภาพของแบบจำลองและเรียนรู้วิธีเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมสำหรับปัญหาทางธุรกิจเฉพาะของคุณ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและเทคนิคการเตรียมข้อมูลก่อนที่จะเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานได้จริง จากนั้นคุณจะได้สำรวจวิธีการปรับขนาดโครงการของคุณโดยใช้การรวมระบบคลาวด์และระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์สมัยใหม่ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ และไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการเขียนโปรแกรมขั้นสูงมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกพลังของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในโครงการระดับมืออาชีพของคุณ