Data Science Profession: A Beginner's Guide to Real-World Applications (bằng tiếng Anh).

Bạn có tò mò về những gì các nhà khoa học dữ liệu thực sự làm suốt ngày và cách học máy giải quyết các vấn đề trong thế giới thực? Chương trình học dựa trên văn bản này giải mã ngành khoa học dữ liệu bằng cách phân tích các khái niệm phức tạp thành những lời giải thích rõ ràng, dễ hiểu. Bạn sẽ chuyển từ sự tò mò mơ hồ về dữ kiện sang hiểu cách các tập dữ liêu thực tế được cấu trúc, phân tích, và sử dụng để huấn luyện các mô hình học máy. Bạn sẽ học được: - Hiểu định nghĩa cơ bản của dữ liệu, khoa học dữ kiện và học máy. - Phân biệt giữa các loại dữ liệu số và phân loại và cách chúng được xử lý. - Tìm hiểu các kỹ thuật học máy phổ biến, bao gồm tập hợp với K-means. - Nhận dạng các vai trò dữ liệu hiện đại, bao gồm kỹ thuật dữ kiện, kỹ sư phân tích và khoa học dữ lượng. - Nhận thức được những tác động đạo đức của việc thu thập dữ liệu, riêng tư và thiên vị thuật toán trong các ứng dụng hiện đại. Bắt đầu với thuật ngữ nền tảng và cấu trúc dữ liệu cơ bản, bạn sẽ tiến triển qua các nghiên cứu trường hợp thực tế và các ứng dụng học máy khái niệm, kết luận với một bản đồ rõ ràng của cảnh quan dữ kiện hiện đại. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu không có nền tảng kỹ thuật trước hoặc yêu cầu lập trình trước khi muốn xem trước thực tế của ngành công nghiệp. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng khái niệm vững chắc và bước những bước đầu tiên vào thế giới khoa học dữ liệu.