Data Science in R: Progetto Pratico di Capstone

Passare dall'apprendimento dei singoli comandi R all'esecuzione di un progetto di dati su vasta scala può essere un ostacolo importante. Questo corso colma questa lacuna guidandoti attraverso uno scenario di data science realistico dall'inizio alla fine. Inizierai stabilendo la terminologia fondamentale del ciclo di vita dei dati prima di immergerti nell'implementazione pratica. Leggendo spiegazioni passo-passo e studiando chiari frammenti di codice, imparerai come raccogliere, organizzare, analizzare e modellare i dati utilizzando le moderne convenzioni di R. Cosa imparerai: - Configurare un flusso di lavoro strutturato di data science utilizzando le moderne librerie R - Pulire e trasformare i dati grezzi utilizzando i principi di tidyverse per un'analisi efficiente - Condurre analisi esplorative dei dati e test di ipotesi di base per trovare modelli - Costruire e valutare modelli di regressione e classificazione per fare previsioni - Strutturare la tua analisi in un progetto di dati coerente e pronto per il portfolio Il materiale progredisce naturalmente dall'acquisizione iniziale dei dati alla modellazione finale, assicurandoti di comprendere lo scopo dietro ogni riga di codice. Ti eserciterai ad applicare questi concetti attraverso esercizi scritti progettati per rafforzare il tuo apprendimento. Questo corso è progettato per principianti che hanno una comprensione di base della sintassi di R e desiderano applicare le proprie conoscenze a un progetto strutturato e pratico. Non è richiesta alcuna esperienza avanzata di data science o statistica. Inizia a leggere oggi per assemblare le tue competenze R in un flusso di lavoro completo di data science.