Современный набор инструментов науки данных: R, RStudio и основы Git

Начало карьеры в области науки данных требует не только понимания цифр; вам нужна профессиональная среда для организации, отслеживания и эффективного обмена вашей работой. Этот курс предоставляет всеобъемлющую дорожную карту для настройки рабочего пространства науки о данных и понимание основных методологий, используемых для преобразования необработанных данных в практические выводы. Вы получите четкое представление о профессиональной науке данных и конкретном программном обеспечении, используемом для управления сложными аналитическими проектами. К концу этого курса вы сможете ориентироваться в основных инструментах, которые позволяют специалистам по данным сотрудничать и поддерживать высококачественный код. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных и жизненный цикл анализа данных. - Настроить R и RStudio для создания надежной среды для статистических вычислений. - Применять принципы управления версиями с использованием Git для отслеживания изменений и управления историей проекта. - Сотрудничайте в проектах по сбору данных, размещая и обмениваясь кодами через хранилища GitHub. - Создание профессиональной документации и отчетов с использованием Markdown для четкого общения. - Практику современных методов организации проекта, чтобы обеспечить воспроизводимость и организованность вашей работы. Курс начинается с основных определений и ключевой терминологии, а затем переходит к практической настройке отраслевых стандартных инструментов и совместных рабочих процессов. Вы узнаете, как преодолеть разрыв между необработанными данными и структурированной информацией с помощью письменных объяснений и упражнений на основе кода. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, которые не знакомы с наукой о данных и программированием. Не требуется предыдущий опыт работы с R или управлением версиями. Создайте профессиональную среду для анализа данных уже сегодня.