Python ile Tahmin Edilebilir Veri Ürünleri Tasarlamak

Bir makine öğrenimi modeli oluşturmak savaşın sadece yarısı; gerçek zorluk, kullanıcının sorununu çözen bir veri ürünü tasarlamakta yatıyor.Bu kurs, tasarım düşüncesini öngörülebilir analizlerle birleştirerek veri bilimi ve ürün tasarımı arasındaki boşluğu kapatır. Yalıtılmış senaryolar yazmaktan, yapısal, öngörülebilir veri ürünleri tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Kullanıcı ihtiyaçlarını tanımlamayı, makine öğrenimi sorunlarını çerçevelemeyi ve modern Python iş akışlarını kullanarak sağlam istatistiksel modeller uygulamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Tasarım düşünce ilkelerini tanımlamak, prototip yapmak ve veri odaklı çözümleri iyileştirmek için uygulayın. - Temel istatistiksel öğrenme kavramları ve öngörülmüş modelleme çalışma akışlarını anlamak. - Modern Python kütüphaneleri ve temiz boru hattı yapılarını kullanarak regression ve sınıflandırma modelleri oluşturun. - Gerçek dünya güvenilirliğini sağlamak için uygun ölçütleri kullanarak model performansını değerlendirin. - Modellerinizin bakımını sağlamak için, tip ipuçları ve yapılmış kod da dahil olmak üzere modern Python uygulamalarını uygulayın. Kurs, pratik veri hazırlama, model seçimi ve onaylama aşamasına geçmeden önce tasarım düşüncesi ve öngörülmüş modellemenin temel tanımlarıyla başlar.Yapısal yazılı açıklamalar, net kod parçaları ve öğrenmenizi güçlendirmek için tasarlanmış kavramsal egzersizler aracılığıyla çalışacaksınız. Bu ders, veri analistleri, ürün yöneticileri ve işlevsel veri ürünleri oluşturmak isteyen yeni başlayan Python geliştiricileri için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematiksel bir geçmiş gerekmez ve tüm temel kavramlar zeminten tanıtılıyor. Verilerinizi etkileyici, kullanıcı odaklı ürünlere dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.