Creare applicazioni AI generative con LangChain e LLM

L'ascesa dei large language models ha cambiato il modo in cui il software viene costruito, rendendo essenziale per gli sviluppatori comprendere come integrare l'IA in applicazioni funzionali. Questo corso offre un percorso strutturato dalla comprensione dei concetti fondamentali dell'IA alla costruzione di sistemi reattivi e consapevoli degli strumenti che risolvono problemi del mondo reale. Passerai da una comprensione di base delle interazioni del modello alla creazione di flussi di lavoro complessi e automatizzati in grado di ragionare e agire. Concentrandoti sulla logica dietro l'orchestrazione dell'IA, acquisirai le competenze necessarie per sviluppare soluzioni AI moderne e scalabili. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei Large Language Models e la loro architettura sottostante. - Applicare tecniche avanzate di prompt engineering come chain-of-thought e in-context learning. - Creare e gestire modelli di prompt riutilizzabili per garantire un comportamento coerente dell'applicazione. - Costruire flussi di lavoro sofisticati utilizzando i componenti di LangChain, inclusi chains, tools e agents. - Esercitarsi nell'integrazione di fonti di dati esterne utilizzando la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) e i database vettoriali. - Configurare e confrontare diversi parametri del modello per ottimizzare la qualità dell'output e gestire gli errori. Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e i fondamenti del modello prima di passare alla progettazione pratica dei prompt e all'orchestrazione di applicazioni complesse. Questo corso è progettato per sviluppatori di software e appassionati di tecnologia che sono nuovi all'IA e desiderano costruire applicazioni pratiche; non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'IA. Inizia oggi il tuo viaggio nello sviluppo dell'IA e inizia a costruire il tuo primo sistema intelligente.