Construcción de Aplicaciones de IA Generativa con LangChain y LLMs

El auge de los modelos de lenguaje grandes ha cambiado la forma en que se construye el software, haciendo esencial que los desarrolladores comprendan cómo integrar la IA en aplicaciones funcionales. Este curso proporciona un camino estructurado desde la comprensión de los conceptos centrales de la IA hasta la construcción de sistemas receptivos y conscientes de las herramientas que resuelven problemas del mundo real. Pasarás de una comprensión básica de las interacciones del modelo a la creación de flujos de trabajo complejos y automatizados que pueden razonar y actuar. Al centrarte en la lógica detrás de la orquestación de la IA, adquirirás las habilidades necesarias para desarrollar soluciones de IA modernas y escalables. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de los Modelos de Lenguaje Grandes y su arquitectura subyacente. - Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts como chain-of-thought y aprendizaje en contexto. - Crear y gestionar plantillas de prompts reutilizables para garantizar un comportamiento consistente de la aplicación. - Construir flujos de trabajo sofisticados utilizando componentes de LangChain, incluyendo cadenas, herramientas y agentes. - Practicar la integración de fuentes de datos externas utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales. - Configurar y comparar diferentes parámetros del modelo para optimizar la calidad de la salida y manejar errores. El currículo comienza con terminología esencial y fundamentos de modelos antes de pasar al diseño práctico de prompts y la orquestación de aplicaciones complejas. Este curso está diseñado para desarrolladores de software y entusiastas de la tecnología que son nuevos en la IA y desean construir aplicaciones prácticas; no se requiere experiencia previa en IA. Comienza tu viaje en el desarrollo de IA hoy mismo y empieza a construir tu primer sistema inteligente.