Traitement numérique des images et des vidéos : Fondements et applications

Les données visuelles sont au cœur de la science moderne, de la médecine et du divertissement, mais comprendre comment manipuler ces données nécessite une solide maîtrise des principes mathématiques et techniques sous-jacents. Ce cours offre un chemin clair à travers les complexités des signaux numériques, vous montrant comment les pixels et les images sont transformés en informations significatives. Vous passerez de la vision des images comme de simples fichiers à leur compréhension en tant que signaux complexes pouvant être améliorés, compressés et analysés par des opérations numériques précises. À la fin du cours, vous serez capable d'interpréter les données visuelles et d'appliquer des techniques de traitement pour résoudre des problèmes du monde réel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'échantillonnage, de la quantification et de la représentation des couleurs dans les médias numériques. - Appliquer des filtres spatiaux et fréquentiels pour affiner les images et supprimer le bruit indésirable. - Maîtriser les principes de la restauration d'images pour corriger le contenu visuel flou ou dégradé. - Explorer les normes modernes de compression vidéo et les techniques d'estimation de mouvement utilisées dans le streaming. - Comprendre les sujets contemporains tels que l'amélioration d'images assistée par IA et les flux de travail à haute gamme dynamique (HDR). - S'entraîner à analyser des données visuelles dans différents spectres, y compris l'imagerie infrarouge et biomédicale. Le cours commence par la terminologie essentielle et la physique de la lumière avant de passer aux techniques de manipulation pratiques, au filtrage et à la mécanique des séquences vidéo. Vous travaillerez à travers des explications écrites et une logique basée sur le code pour solidifier votre compréhension du fonctionnement des algorithmes visuels. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par le traitement du signal, la science des données ou la technologie visuelle, ne nécessitant aucune expérience préalable en manipulation d'images. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans le monde technique du traitement visuel numérique.