Fundamentos de Bioinformática: Identificación de Patógenos Virales

¿Cómo identifican los científicos rápidamente un nuevo virus y rastrean sus mutaciones en tiempo real? En la era moderna, la lucha contra las crisis de salud globales depende de la bioinformática: la intersección de la biología, la ciencia de datos y la computación. Este curso, solo de texto, te guía desde ser un principiante absoluto hasta comprender cómo se secuencian, analizan e identifican los genomas virales. Obtendrás una base práctica en el análisis de datos genómicos sin necesidad de un laboratorio. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos biológicos centrales de los genomas virales, ADN, ARN y tasas de mutación; * Navegar por bases de datos genómicas públicas para encontrar y recuperar datos de secuencias de patógenos; * Comparar secuencias virales utilizando algoritmos de alineación básicos para detectar relaciones evolutivas; * Analizar datos genómicos utilizando bibliotecas modernas de Python adaptadas para bioinformática; * Identificar patógenos desconocidos comparando fragmentos de secuencias con genomas de referencia conocidos; * Descubrir cómo los bioinformáticos rastrean variantes y mutaciones virales durante un brote. Comenzarás aprendiendo terminología genética clave y la estructura de los patógenos virales antes de pasar a explicaciones prácticas basadas en texto. A través de guías escritas paso a paso, aprenderás a leer archivos de secuencias, usar herramientas de alineación e interpretar datos genómicos. Este curso está diseñado para principiantes curiosos, aspirantes a analistas de datos y estudiantes interesados en las ciencias de la salud que desean comprender el lado digital de la epidemiología. No se requieren conocimientos previos de programación ni de biología avanzada. Comienza tu viaje en la biología computacional y aprende cómo se utilizan los datos para combatir enfermedades infecciosas.