Templat:Databases Templat.

Membuat hasil biner – seperti apakah pelanggan akan membeli produk atau apakah transaksi adalah penipuan – menjadi masuk akal adalah keterampilan inti dalam ilmu data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar data biner hingga menyesuaikan, menafsirkan, dan mengevaluasi model prediksi Anda sendiri. Anda akan belajar bagaimana mempersiapkan data Anda, menjalankan analisis regresi di RStudio, dan menjelaskan hasil dengan percaya diri. Apa yang Anda pelajari: - Belajar konsep matematika inti dan logika di balik regresi logistik dan klasifikasi biner. - Siapkan dan bersihkan dataset mentah di RStudio menggunakan aliran kerja tidyverse modern. - Sesuai dengan model regresi logis menggunakan fungsi glm dan menafsirkan rasio odds dan koefisien. - Evaluasi kinerja model menggunakan matriks kebingungan, akurasi, dan kurva ROC. - Validasi model dengan mengimplementasikan pelatihan dan pengujian data split untuk mencegah overfitting. - Tanggung jawab tantangan modeling dunia nyata seperti ketidakseimbangan kelas dan multicollinearity. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan dasar-dasar statistik sebelum memandu Anda melalui contoh-contoh pemrograman langkah demi langkah di RStudio. Anda akan berkembang dari persiapan data ke model pemasangan, evaluasi, dan diagnostik. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis data, dan ilmuwan data yang bercita-cita yang ingin dasar yang kuat dalam model prediktif. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan regresi logistik diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan klasifikasi prediktif dalam R.